Resumo O artigo apresenta novas abordagens para investigar o passado usando tecnologias digitais. O projeto “Pauliceia 2.0: mapeamento colaborativo da história de São Paulo (1870-1920)” é de código aberto e visa engajar o público de maneira ampla, usando metodologias colaborativas. O texto discute a concepção do projeto, seu estágio atual e suas perspectivas. Além disso, também se oferece o Pauliceia 2.0 como um estudo de caso para discutir a relação entre tecnologias digitais e métodos históricos. O resultado desse percurso, ao menos essa é a intenção dos autores listados e dos demais integrantes da equipe do projeto, nomeados ao final do artigo, almeja ressignificar o trabalho em questão na confluência entre humanidades digitais, história pública e ciência aberta.

Abstract This article presents new approaches for investigating the past using digital technologies. “Pauliceia 2.0: collaborative mapping of the history of São Paulo (1870-1920)” is an open-source project intended to broadly engage with the public through collaborative methodologies. This text discusses the concept, current status, and prospects of this project, and presents it as a case study to discuss the relationship between digital technologies and historical methods. The product of this journey (at least the outcome intended by the authors and the other team members listed at the end of the article) is meant to assign new meaning to the project at the juncture between digital humanities, public history, and open science.

A conservação da biodiversidade é uma das questões mais urgentes e importantes da atualidade. Pesquisadores da biodiversidade usam modelos de distribuição de espécies para fazer inferências sobre ocorrência e localização de espécies. Estes modelos são fundamentais para a preservação da fauna e flora mundiais, bem como nos processos de tomada de decisão durante o planejamento e desenvolvimento urbano e regional. Ferramentas para modelagem de distribuição de espécies usam grandes conjuntos de dados de biodiversidade que estão globalmente distribuídos, podendo estar em diferentes plataformas computacionais, o que dificulta seu acesso e manipulação. A comunidade científica precisa de infra-estruturas onde pesquisadores de biodiversidade possam colaborar e dividir conhecimento. Neste contexto apresentamos um ambiente computacional que suporta a colaboração em uma rede de modelagem de distribuição de espécies na Web. Este ambiente baseia-se em um catálogo de experimentos de modelagem e em um conjunto de serviços web geoespaciais, o Web Biodiversity Collaborative Modelling Services - WBCMS.

Currently, biodiversity conservation is one of the most urgent and important themes. Biodiversity researchers use species distribution models to make inferences about species occurrences and locations. These models are fundamental for fauna and flora preservation, as well as for decision making processes for urban and regional planning and development. Species distribution modelling tools use large biodiversity datasets which are globally distributed, can be in different computational platforms, and are hard to access and manipulate. The scientific community needs infrastructures in which biodiversity researchers can collaborate and share knowledge. In this context, we present a computational environment that supports the collaboration in species distribution modelling network on the Web. This environment is based on a modelling experiment catalogue and on a set of geoweb services, the Web Biodiversity Collaborative Modelling Services - WBCMS.